क्लब और फेडरेशन
प्रदर्शन और भर्ती विश्लेषण
इंजन को फुटबॉल विभाग में लाएं, विश्लेषण कक्ष से लेकर स्काउटिंग डेस्क तक।
जहाँ दर्द है
- डेटा असंगत टूल्स में फंसा हुआ
- लंबी स्काउटिंग शॉर्टलिस्ट
- ऐसे मॉडल जिन्हें कोई स्टाफ को समझा नहीं सकता
Lemeister आपके लिए कैसे मैप करता है
- Statlytics के साथ प्रदर्शन विश्लेषिकी
- Scoutlytics के साथ प्रतिभा संकेत
- ग्लास-बॉक्स इंजन जिस पर स्टाफ भरोसा कर सके
आपको वास्तव में क्या मिलता है
स्काउटिंग डेस्क के लिए बनाई गई शॉर्टलिस्ट रिपोर्ट, न कि कच्चा आँकड़ा एक्सपोर्ट।
शॉर्टलिस्ट रिपोर्ट के अंदर
खिलाड़ी प्रोफ़ाइलसेंट्रल मिडफ़ील्डर, आयु 23
समानता स्कोर0.87 बनाम लक्ष्य प्रोफ़ाइल
xG योगदान / 900.14
प्रेसिंग एक्शन / 906.2
तुलनीय प्रोफ़ाइलशॉर्टलिस्ट रेंज में 3 खिलाड़ी
उदाहरणात्मक: वास्तविक रिपोर्टें वास्तविक ट्रैक किए गए मैच और खिलाड़ी डेटा को दर्शाती हैं
क्लब या फ़ेडरेशन आमतौर पर इसका उपयोग किस लिए करता है
आँखों से परखने के चरण से पहले सांख्यिकीय प्रोफ़ाइल के आधार पर स्काउटिंग लॉन्गलिस्ट को छोटा करना, मैच प्रदर्शन को लीग औसत के विरुद्ध बेंचमार्क करना, और कोचिंग स्टाफ़ को मॉडल का आउटपुट समझाना, जिन्हें उस पर भरोसा करना है, केवल प्राप्त नहीं करना।