모델 실적

결과 정확도

모델의 최고 확률 결과(홈팀 승, 무승부, 또는 원정팀 승)가 실제 결과와 일치한 경기의 비율. 동전 던지기의 경우 세 가지 결과 중 약 33%를 기록할 것이며, 모델은 보정된 예측으로 이를 능가하는 것을 목표로 합니다.

Brier 점수

예측 확률 벡터 [P(홈), P(무승부), P(원정)]와 실제 결과([1,0,0], [0,1,0], [0,0,1]로 인코딩) 사이의 평균 제곱 오차입니다. 범위는 0(완벽)에서 2(최대 오류)까지이며, 낮을수록 항상 좋습니다. 정확도와 달리, 자신 있는 정확한 예측에 보상을 주고 자신 있는 잘못된 예측에 페널티를 부여합니다.

스킬 대 기준선

각 경기의 홈/무승부/원정 기본 비율만 사용하는 기준선 대비 모델이 얼마나 개선되었는지를 나타냅니다. 1 - (모델 Brier ÷ 기준선 Brier)로 계산됩니다. 양수는 모델이 기준선을 능가함을, 0은 동일함을, 음수는 해당 구간에서 기준선이 더 나았음을 의미합니다. 좋은 예측 모델은 지속적으로 양의 스킬을 기록합니다.

로그 손실

예측 분포 하에서 올바른 결과의 평균 음의 로그 가능도입니다. Brier와 유사하지만 지나치게 자신 있는 잘못된 예측을 더 심하게 페널티합니다. 실제 발생한 결과에 1% 확률을 부여하는 것은 40%를 부여하는 것보다 훨씬 큰 비용이 듭니다. 낮을수록 좋습니다. 완전성을 위해 표시되며, 여기서 주요 지표는 Brier와 스킬입니다.

백테스트 대 실시간

과거 데이터(2010년 1월 - 2026년 7월)는 워크포워드 백테스트를 사용합니다. 각 경기는 그 이전에 존재했던 결과만을 사용하여 예측되며, 선견지명이 없습니다. 실시간 예측(2026년 8월 이후)은 실시간으로 기록된 진정한 경기 전 스냅샷입니다. 둘 다 이 레코드에 포함됩니다.

테이블 정렬

열 헤더를 클릭하면 해당 지표로 정렬됩니다. 다시 클릭하면 오름차순/내림차순으로 전환됩니다. Brier와 로그 손실은 기본적으로 오름차순(낮을수록 좋음)이고, 경기 수, 정확도, 스킬은 기본적으로 내림차순(높을수록 좋음)입니다.